Identifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Tekstur Menggunakan GLCM dan Backpropagation

Jerawat merupakan penyakit kulit yang mengakibatkan peradangan kronis biasanya terdapat di wajah, leher, dan lengan. Terdapat berbagai jenis jerawat yaitu blackhead, whitehead, papula, pustula, nodul cystic. Telah banyak upaya dilakukan untuk mengenali jerawat, seperti tindakan pemeriksaan langsung atau menggunakan alat skin analyzer, kedua cara ini sangat tidak efektif dalam pengenalan jerawat. Penelitian melakukan identifikasi berdasarkan tekstur dari penelitian salah satu metode jaringan saraf tiruan algoritma backpropagation, dimana dengan dapat cepat. selain juga ekstrasi ciri pada citra GLCM menghasilkan nilai 4 fitur contrast, correlation, engery, homogeneity. Data digunakan dibagi menjadi dua data latih sebanyak 120 uji 18 data. Tingkat akurasi didapat mengindentifikasi mendapat 56,67%, epoch adalah 10000 error 0,01. Nilai dihasilkan masih dibawah 70%, beberapa penyebab kecil kurang, bentuk pola memiliki kemiripan, sehingga mengalami kesulitan